По его словам, нефтегазовая отрасль остается достаточно консервативной в вопросах внедрения искусственного интеллекта (ИИ).
"Причина - высокая стоимость ошибок и связанных с ними рисков. Цена риска очень высока. Поэтому нам нужно быть максимально надежными и стабильными. И чтобы убедить бизнес, операторов, инженеров использовать инструменты ИИ, мы должны говорить с ними на одном языке. Мы формируем смешанные команды - инженеров и профильных специалистов, которые лучше понимают задачи бизнеса и интегрируются в процессы. Мы также создаем продукты, позволяющие бизнес-пользователям самостоятельно работать с данными: инструменты без кода, drag-and-drop-интерфейсы, которые дают возможность экспериментировать и чувствовать себя владельцами решений", - отметил У. Заманбаев.
Он добавил, что отрасль требует постоянных инноваций и экспериментов.
"В отличие от многих других сфер, нефтегазовый нуждается в большем количестве исследований, интеграции данных с физикой и предметными знаниями. Нам необходимо строить автоматизацию. И, конечно, ключевой вызов - данные. Если данные некачественные, то и результат будет таким же. Поэтому важно внедрять data governance, который часто недооценивают. Чтобы показать его ценность, мы определяем, какие данные могут принести наибольшую пользу, и внедряем управление данными именно там. В SOCAR мы создали data-платформу, соответствующую международным требованиям: она объединяет данные в единый источник и предоставляет удобные инструменты для их исследования", - подчеркнул представитель компании.
Vzglyad.az
Читайте актуальные новости и аналитические статьи в Telegram-канале «Vzglyad.az» https://t.me/Vzqlyad
Тэги:
