Исследователи использовали передовые аналитические методы, чтобы определить для каждой болезни «сигнатуру» (паттерн экспрессии) из пяти-двадцати наиболее важных для прогнозирования белков. Результаты показали, что изменения в активности определенных белков крови могут сигнализировать о развитии 67 заболеваний, в числе которых множественная миелома (вид рака крови), неходжкинская лимфома, болезнь двигательных нейронов, фиброз легких, и дилатационная кардиомиопатия.
Ученые отметили, что классические методы диагностики заболеваний, основанные на подсчете количества клеток крови, измерении уровня холестерина и гликозилированного гемоглобина, оказались менее эффективным, чем комплексный анализ белков. По словам исследователей, отслеживание белковых сигнатур открывает новые возможности прогнозирования заболеваний, включая редкие патологии.
Vzglyad.az
Читайте актуальные новости и аналитические статьи в Telegram-канале «Vzglyad.az» https://t.me/Vzqlyad
Тэги:
