Группа исследователей из Вашингтонского университета обучила ИИ выявлять районы, жители которых наиболее подвержены набору лишних килограммов. И, основываясь на данных более, чем 150 000 снимков Google Maps, ИИ связал процент страдающих от лишнего веса с особенностями в планировании района и ошибками в урбанистике (науки о развитии городских систем).
Над реализацией задачи работали 2 нейросети, одна из которых выявила главные особенности районов (зеленым цветом были обозначены деревья, серым — дороги, а красным — жилые дома и иные постройки), другая – связи между конфигурацией «разрисованных» районов и показателями ожирения среди людей, проживающих в данной местности.
В рамках исследования были проанализированы такие города США, как Лос-Анджелес, Мемфис, Сан-Антонио и Сиэтл.
Как утверждают авторы работы, полученные данные позволят не только лучше заботиться о здоровье людей, но и позволят представителям бизнеса планировать инфраструктуру своих сетей, размещая магазины здоровых продуктов там, где это требуется, а проектировщикам кварталов заранее задумываться над посадкой растений.
Читайте актуальные новости и аналитические статьи в Telegram-канале «Vzglyad.az» https://t.me/Vzqlyad
Тэги:
